扬州交通信号控制系统的运用及发展

　1.感知技术突破，提高控制效率

　　如今，扬州交通信号灯感知技术的突破信号，除交叉路口和区域车辆探测器外，交通信号控制系统还利用电子警察和视频卡口系统记录的车辆相关信息提取相应的信息。 检测通道。 根据交通流量，车辆大小，车速，占用率，排队长度和行驶轨迹等信息，根据交叉口的交通流量和车辆的轨迹预设交通信号控制方案，实现系统的最优状态。 控制效率。

　　例如，安徽省宣城市交通信号控制系统结合横断面/区域检测和轨迹检测，分析城市道路的承载力，掌握道路网络交通流量的趋势特征，并控制交通信号。 交通需求和道路资源供应的视角。 实现合理交通分流的途径。

　　利用交通仿真第一评估方法和交通匹配度，出行时间和后评估相结合的方法，对城市交通信号控制系统进行综合规划和改造，优化信号定时，最大限度地提高道路交通效率。

　　2，互联网红绿灯

　　在微观层面，道路终端感知数据，并通过准确描述交叉口的排队和释放等交通状态特征，准确地实现交通状态系统。

　　在道路网络层面，移动互联网旅行的数据准确地描绘了诸如速度/拥堵点段的运行状态规律，并最终实现了交通信号控制系统的开放连接。

　　例如，交通信号控制系统由线圈检测，但仅检测到区间检测，并且未检测到道路网络的交通信号控制。

　　2016年，广州与高德地图合作。 借助“互联网”，它在车辆行驶轨迹信息采集方面具有优势。 试点“互联网交通信号灯”交通信号控制优化平台。 在海珠区试点项目中，南华中路 - 宝钢大道存在严重问题。 交叉口交通不平衡优化，南华中路高峰期交通拥堵下降11.83%至25.75%。

　　从试验效果的角度来看，“互联网交通信号灯”实时反映了道路交通的宏观和中观方面，通过优化信号定时和平衡道路网络交通分布来提高道路网容量。

　　为此，广州还将在市区内包括1,200多个交通信号控制交叉口。

　　3.展望

　　首先，传统智能扬州交通信号灯控制系统主要是基于道路车辆检测设备的交通流量和占用率等数据的采集，控制效果直接受检测设备的完整性控制。

　　基于Internet的大数据检测有效避免了设备和定时数据维护的问题，在移动互联网普及的情况下具有独特的优势。

　　然而，交通信号控制系统的信号定时属于微观水平，必须精确到几分钟。 但是，互联网数据中存在少量无效数据，必须准确识别和消除这些数据。 否则，将不讨论时序优化和平衡的流量控制。

　　其次，交通信号控制系统逐渐从交通控制转变为交通信息服务，促进交通信息服务。内容更加准确有效，采用各种手段将交通信号控制信息推送给所有旅客，实现交通信号控制系统与旅行者的最佳组合。 只有这样才能将被动交通信号控制转换为主动交通。 信号控制。

　　最后，随着车联网时代的到来，新一代交通信号控制系统将能够在实现自动驾驶中发挥作用，从而推动道路的大规模应用。